Tag: Artificial Intelligence

  • Menggali Potensi Blockchain dan Kecerdasan Buatan

    Blockchain dan Kecerdasan Buatan (AI) adalah dua tonggak teknologi yang telah mengubah fundamental dunia digital. Keduanya memiliki potensi besar dalam mengubah cara kita berinteraksi, bekerja, dan berbisnis di masa depan.

    Blockchain, dengan kemampuannya menciptakan sistem yang transparan dan aman, telah merevolusi berbagai industri, mulai dari keuangan hingga rantai pasokan. Sementara itu, Kecerdasan Buatan telah membawa kemampuan komputasi yang luar biasa, memungkinkan mesin untuk belajar dan membuat keputusan seperti manusia.

    Artikel ini akan menggali lebih dalam tentang bagaimana kedua teknologi ini dapat saling melengkapi dan membentuk masa depan yang menarik dan penuh tantangan bagi dunia teknologi.

    Apa yang dimaksud dengan Kecerdasan Buatan (AI)?

    Kecerdasan Buatan adalah kemampuan sebuah program untuk belajar, juga merupakan ilmu dan rekayasa dari program komputer cerdas. Algoritme ini dapat mengenali pola dan memecahkan masalah dengan menggunakan sejumlah besar data tanpa perintah manusia. Dengan menganalisis data masukan eksternal, AI dapat belajar dari data tersebut dan menggunakan pengetahuan yang diperoleh untuk mencapai tujuan tertentu dan menjalankan tugas yang diberikan.

    Pada dasarnya, terdapat dua jenis utama AI: Narrow AI dan Strong AI. Narrow AI dirancang untuk menyelesaikan tugas yang khusus atau terbatas, seperti pengenalan wajah, penyaringan spam, atau bermain catur. Di sisi lain, Strong AI mampu menangani tugas yang lebih luas dan tidak terbatas, dengan potensi untuk memiliki tingkat kognisi yang sama dengan manusia. Saat ini, Narrow AI sudah ada, sementara Strong AI masih dalam tahap pengembangan, bahkan banyak ahli yang meragukan kemungkinannya.

    Meskipun sulit untuk memprediksi potensi pengaruh Strong AI, banyak yang yakin bahwa AI dan blockchain akan saling terkait di masa depan. Beberapa bahkan berpendapat bahwa keduanya akan menjadi teknologi yang sangat penting dalam dekade mendatang. Oleh karena itu, sangat penting untuk memahami lebih dalam bagaimana keduanya dapat berinteraksi dan saling memengaruhi dalam pengembangan teknologi di masa depan.

    Sinergi Antara AI dan Blockchain

    Pengembangan AI dalam Dunia Blockchain

    Salah satu tantangan utama dalam ekosistem blockchain adalah konsumsi daya komputasi yang tinggi. Jaringan blockchain yang didistribusikan mengutamakan keamanan dan integritas data, meskipun ini mengorbankan efisiensi. AI dapat memberikan kontribusi besar dalam mengoptimalkan penggunaan energi, yang dapat meningkatkan efisiensi algoritma penambangan.

    Kekhawatiran lain dalam penggunaan blockchain adalah tingginya konsumsi energi yang diperlukan, terutama pada blockchain berbasis Proof of Work. Properti ekonomi kripto dan tingkat keamanan yang tinggi membutuhkan komputasi yang memerlukan daya tinggi. Mengurangi konsumsi energi pada jaringan blockchain akan memberikan manfaat besar bagi seluruh industri dan dapat mendorong adopsi blockchain secara lebih luas.

    AI juga memiliki peran penting dalam mengoptimalkan kebutuhan penyimpanan dalam ekosistem blockchain. Karena setiap transaksi disimpan di semua node, ukuran ledger blockchain dapat tumbuh dengan cepat. Ketika persyaratan penyimpanan tinggi, ini dapat menjadi hambatan bagi partisipasi yang lebih luas dan mengurangi desentralisasi jaringan. AI dapat memperkenalkan teknik baru seperti sharding database, yang dapat mengurangi ukuran blockchain dan mengelola data dengan lebih efisien.

    Dengan demikian, sinergi antara AI dan blockchain menawarkan berbagai peluang untuk meningkatkan efisiensi, keamanan, dan skalabilitas dalam pengembangan teknologi masa depan.

    Ekonomi Data Terdesentralisasi

    Data merupakan aset berharga yang perlu disimpan dengan aman dan dapat dipertukarkan dengan mudah. Keefektifan sistem kecerdasan buatan (AI) sangat bergantung pada data, dan blockchain mampu menyimpan data dengan tingkat keandalan yang tinggi.

    Blockchain pada dasarnya adalah database yang aman dan terdistribusi yang dibagikan oleh semua peserta dalam jaringan. Data disimpan dalam blok dan dihubungkan secara kriptografis dengan blok sebelumnya, menjadikannya sulit untuk mengubah informasi tanpa mengganggu konsensus jaringan, seperti melalui serangan 51%.

    Pertukaran data terdesentralisasi bertujuan untuk menciptakan ekonomi data baru berbasis blockchain. Ini akan membuat data dan penyimpanan menjadi lebih mudah diakses oleh siapa saja. Dalam konteks ekonomi data ini, algoritme AI membutuhkan banyak data eksternal agar dapat belajar lebih cepat. Selain itu, algoritme AI itu sendiri juga dapat diperdagangkan di pasar, sehingga dapat diakses oleh lebih banyak orang dan mempercepat kemajuannya.

    Pertukaran data terdesentralisasi berpotensi mengubah cara data disimpan. Pada dasarnya, setiap orang akan memiliki kemampuan untuk menyewakan penyimpanan lokal mereka dengan biaya yang dibayar dengan token. Sebaliknya, penyedia layanan penyimpanan data akan harus meningkatkan layanan mereka agar tetap bersaing.

    Meskipun beberapa pasar data semacam ini sudah ada, mereka masih dalam tahap perkembangan awal. Dengan memberikan insentif kepada penyedia data dan penyimpanan untuk menjaga integritas data, sistem AI juga akan mendapatkan manfaatnya.

    Superkomputer Terdesentralisasi

    Melatih AI memerlukan tidak hanya data berkualitas yang dapat diakses oleh algoritme, tetapi juga daya komputasi yang besar. Algoritme AI sering menggunakan jenis komputasi yang dikenal sebagai jaringan saraf tiruan (ANN) yang memerlukan daya komputasi besar untuk menyesuaikan parameter yang sangat banyak.

    Jika data dapat dibagikan melalui jaringan blockchain, mengapa daya komputasi tidak bisa? Dalam beberapa implementasi blockchain, pengguna dapat menyewakan daya komputasi mereka dalam pasar peer-to-peer (P2P) kepada mereka yang memerlukan komputasi kompleks.

    Ini memungkinkan sistem AI untuk dilatih secara lebih efisien dan dengan biaya yang lebih rendah dalam platform komputasi ini. Meskipun penggunaan awalnya mungkin terbatas pada pembuatan gambar 3D komputer, kemungkinan akan berkembang menjadi lebih banyak aplikasi AI.

    Dengan perkembangan Aplikasi Terdesentralisasi (DApps), perusahaan yang menyediakan daya komputasi harus siap menghadapi persaingan yang meningkat. Dengan memungkinkan pengguna untuk memperoleh pendapatan dari penyewaan daya komputasi mereka, ini akan meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan. Dalam teori, setiap CPU atau GPU di seluruh dunia dapat menjadi bagian dari superkomputer terdesentralisasi ketika tidak digunakan.

    Meningkatkan Auditabilitas Keputusan AI

    Keputusan yang dihasilkan oleh sistem kecerdasan buatan (AI) seringkali sulit dipahami oleh manusia. Algoritme AI dapat beroperasi dengan volume data yang luar biasa, suatu hal yang praktis tidak mungkin bagi manusia untuk melakukan audit atau memahami proses pengambilan keputusan secara mendalam.

    Namun, dengan mencatat setiap titik data yang digunakan dalam pengambilan keputusan, kita dapat menciptakan jejak audit yang jelas yang dapat diperiksa oleh manusia. Hal ini dapat meningkatkan tingkat kepercayaan pada keputusan yang dihasilkan oleh algoritme AI.

    Kesimpulan

    Apabila kedua teknologi ini mampu mencapai potensinya, dampaknya akan terasa dalam jangka panjang. Banyak perusahaan saat ini telah mengadopsi keduanya secara terpisah, namun terdapat peluang menarik dalam menggabungkan teknologi blockchain dan AI.

    Dalam perkembangannya yang terus berlanjut, lebih banyak inovasi dapat terjadi melalui sinergi antara blockchain dan AI. Meskipun hasil akhirnya sulit diprediksi, namun dengan yakin dapat dikatakan bahwa hal ini akan membawa perbaikan signifikan dalam berbagai aspek ekonomi kita.


    Jika kamu ingin mengetahui lebih dalam mengenai aset kripto atau cryptocurrency, bisa baca artikel “Belajar Crypto untuk Pemula Mulai Dari Sini.”

    Sumber: Binance Academy Indonesia



    Sumber : news.tokocrypto.com

  • Mengenal Kripto SingularityNET (AGIX) yang Naik 800% Sejak Awal 2023

    Aset kripto SingularityNET (AGIX) turut mendapatkan efek positif dari market yang telah mengalami kebangkitan cukup besar selama awal tahun 2023 ini. Sebagian besar kripto dalam daftar 100 teratas telah mencatat kenaikan dua dan tiga digit, sementara beberapa bahkan mencapai rekor tertinggi sepanjang masa.

    Sekarang, token lain yang telah meningkat pesat belakangan ini adalah AGIX, aset kripto asli dari proyek SingularityNET. Token yang relatif belum pernah terdengar ini telah menguat hampir 800% sejak awal tahun 2023 dan tampaknya siap untuk melanjutkan momentum pertumbuhannya.

    Berdasarkan peringkat AGIX di CoinMarketCap pada Rabu (8/2) pukul 08.00 WIB adalah #74, dengan kapitalisasi pasar langsung US$ 653.178.827. Jumlah token yang beredar 1.199.121.857 AGIX dan maksimal pasokan 2.000.000.000 AGIX.

    Tapi apa itu SingularityNET dan mengapa token AGIX nilainya meroket di awal tahun ini?

    Apa itu SingularityNET?

    SingularityNET adalah proyek Artificial Intelligence (AI) berbasis blockchain yang dibangun di jaringan Cardano. Ini diluncurkan pada 2017 dan mendapatkan pendanaan US$ 36 juta melalui ICO yang diadakan pada tahun yang sama. Didirikan oleh ilmuwan kognitif terkenal dan peneliti AI terkemuka, Dr Ben Goertzel, proyek ini bertujuan untuk menciptakan Artificial General Intelligence (AGI) sumber terbuka yang terdesentralisasi.

    Untuk yang belum tahu, AGI mengacu pada solusi machine learning atau mesin pembelajaran dengan kapasitas untuk belajar dan melakukan sejumlah tugas besar yang diselesaikan oleh manusia. Pada dasarnya, ini adalah bentuk AI tingkat lanjut yang memahami dunia seperti halnya manusia mana pun.

    Ilustrasi aset kripto SingularityNET (AGIX). Sumber: SingularityNET.
    Ilustrasi aset kripto SingularityNET (AGIX). Sumber: SingularityNET.

    Baca juga: Prediksi Harga Terra Luna Classic (LUNC), Inilah Hal Harus Diperhatikan

    Beberapa bentuk awal AGI termasuk ChatGPT dan platform AI lainnya yang saat ini mampu menyelesaikan tindakan manusia dalam jumlah besar namun terbatas. Bersamaan dengan misinya untuk membangun fondasi AGI, SingularityNET juga menciptakan ekosistem platform yang akan menyediakan layanan terkait AI.

    SingularityNET saat ini memiliki 15 atau lebih platform berbasis AI di jaringannya. Platform ini tersebar di industri keuangan, robotika, biomedis, media, seni, dan hiburan. Pengguna dapat memanfaatkan layanan ini menggunakan aset kripto asli platform, AGIX. Pengguna juga dapat mempertaruhkan AGIX untuk mendapatkan insentif dan menggunakan token mereka untuk memberikan suara pada berbagai proposal tata kelola platform.

    Kebangkitan AGIX

    Alasan percepatan pertumbuhan AGIX baru-baru ini sangat sederhana, yaitu semakin populernya platform berbasis AI. Jika kamu melihat papan AI dan data besar di CoinMarketCap, akan melihat bahwa hampir semua dari 100 token teratas dalam daftar berada di YTD hijau, termasuk AGIX.

    AGIX memulai pendakiannya pada 23 Januari, ketika Microsoft mengumumkan investasi US$ 10 miliar di ChatGPT. Sejak saat itu, semakin banyak investor institusional yang keluar untuk mendukung platform berbasis AI. Misalnya, pada 4 Februari, Google mengumumkan investasi US$ 300 juta dalam startup AI, Anthropic.

    Perkembangan ini telah menyebabkan proyek blockchain berbasis AI melonjak. Misalnya, AGIX telah naik 790% sejak awal tahun. Pada saat penulisan, token diperdagangkan pada US$ 0,4111 setelah mencatat lonjakan pertumbuhan 25 persen lebih lanjut selama 24 jam terakhir.

    Volume perdagangan token dan kapitalisasi pasar juga meningkat masing-masing sebesar 117 persen dan 24 persen selama 24 jam terakhir.

    Proyeksi AGIX

    Ilustrasi aset kripto SingularityNET (AGIX). Sumber: SingularityNET.
    Ilustrasi aset kripto SingularityNET (AGIX). Sumber: SingularityNET.

    Baca juga: Harga Shiba Inu Naik 16% saat Peluncuran Shibarium Semakin Dekat

    Sebuah studi baru-baru ini oleh raksasa keuangan, JP Morgan, menemukan bahwa pedagang institusional mengalihkan perhatian mereka dari blockchain ke AI. Lebih dari setengah dari 835 investor institusional yang disurvei oleh JP Morgan merasa bahwa AI dan machine learning akan menjadi teknologi paling penting dan berpengaruh dalam beberapa tahun ke depan.

    Pada saat yang sama, laporan tersebut juga menyatakan bahwa “Kripto dan aset digital, komoditas, dan kredit diperkirakan akan mengalami peningkatan terbesar dalam volume perdagangan elektronik selama tahun depan.” Oleh karena itu, sebagai kombinasi kripto, blockchain, dan AI, SingularityNET tampaknya akan memiliki masa depan yang cerah.

    SingularityNET, jika dapat mencapai tujuannya dan mengimplementasikan roadmap-nya, akan mendapat manfaat besar dari sentimen positif seputar AI dan teknologi blockchain ini.

    DISCLAIMERBukan saran atau ajakan membeli! Investasi atau perdagangan aset kripto masih berisiko tinggi. Artikel ini hanya berisi informasi yang relevan mengenai aset kripto tertentu.



    Sumber : news.tokocrypto.com

  • 5 Kripto Berbasis Kecerdasan Buatan (AI) Teratas

    Persilangan antara kripto dan kecerdasan buatan (AI) menjadi salah satu inovasi paling menarik di dunia teknologi saat ini. Seiring AI semakin banyak diterapkan di berbagai sektor, sejumlah proyek blockchain kini berfokus pada penggunaan AI untuk memperkuat ekosistem mereka.

    Artikel ini akan membahas lima proyek mata uang kripto berbasis AI teratas berdasarkan kapitalisasi pasar hingga Agustus 2024. Proyek-proyek tersebut adalah NEAR Protocol (NEAR), Internet Computer (ICP), Artificial Superintelligence Alliance (FET), Render (RNDR), dan Bittensor (TAO). Mari kita lihat bagaimana masing-masing proyek ini mengintegrasikan AI.

    1. NEAR Protocol (NEAR)

    • Kapitalisasi pasar: $4,68 miliar (per Agustus 2024).

    Apa itu NEAR Protocol?

    NEAR Protocol adalah blockchain lapis-1 yang dikembangkan untuk mengatasi masalah skalabilitas yang sering ditemukan pada jaringan seperti Ethereum.

    Diluncurkan pada tahun 2020, NEAR menggunakan teknologi sharding yang disebut Nightshade, memungkinkan jaringan memproses ribuan transaksi per detik dengan mendistribusikan beban kerja ke beberapa node validator. Ini menjadikan NEAR sebagai platform yang sangat efisien dan dapat diskalakan untuk aplikasi terdesentralisasi (DApps).

    NEAR juga menyediakan interoperabilitas lintas rantai melalui Rainbow Bridge, yang memungkinkan pengguna mentransfer aset antara Ethereum dan NEAR. Selain itu, NEAR menawarkan solusi lapis-2 bernama Aurora, yang meningkatkan kompatibilitas jaringan dengan aplikasi berbasis Ethereum.

    Bagaimana NEAR mengintegrasikan AI?

    NEAR Protocol menggunakan AI untuk mengoptimalkan kinerja jaringan dengan memprediksi dan mengelola lalu lintas transaksi, yang membantu meningkatkan efisiensi dan mengurangi latensi.

    NEAR juga tengah mengembangkan alat berbasis AI untuk membantu pengembang dalam membuat dan menjalankan kontrak pintar dengan lebih mudah, memungkinkan terciptanya DApps yang lebih canggih dan andal tanpa memerlukan pengetahuan mendalam tentang blockchain.

    2. Internet Computer (ICP)

    • Kapitalisasi pasar: $3,64 miliar (per Agustus 2024).

    Apa itu Internet Computer?

    Internet Computer, yang dikembangkan oleh DFINITY Foundation, adalah proyek blockchain yang bertujuan memperluas kemampuan Internet dengan memungkinkan pembuatan berbagai jenis DApps dan layanan Web3.

    ICP memungkinkan pengembang membangun platform seperti media sosial, aplikasi perusahaan, game, dan realitas virtual secara langsung di jaringan terdesentralisasi, tanpa bergantung pada layanan cloud.

    Bagaimana ICP mengintegrasikan AI?

    AI memiliki peran penting di dalam ekosistem ICP. Algoritma AI diintegrasikan langsung ke dalam kontrak pintar dan DApps, memungkinkan mereka melakukan perhitungan kompleks dan pengambilan keputusan secara mandiri.

    Dalam dunia DeFi, misalnya, AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan strategi perdagangan, mengelola risiko, dan bahkan mengotomatiskan transaksi keuangan.

    3. Artificial Superintelligence Alliance (FET)

    • Kapitalisasi pasar: $2,80 miliar (per Agustus 2024).

    Apa itu Artificial Superintelligence Alliance?

    Artificial Superintelligence Alliance (ASI) adalah kolaborasi antara Fetch.ai, SingularityNET, dan Ocean Protocol untuk memajukan kecerdasan buatan umum (AGI) yang terdesentralisasi dan pada akhirnya mencapai kecerdasan super buatan (ASI).

    Proyek ini memanfaatkan agen otonom Fetch.ai, inisiatif sumber terbuka AGI SingularityNET, dan kerangka pertukaran data aman Ocean Protocol.

    Bagaimana ASI Alliance mengintegrasikan AI?

    Platform ini menggunakan agen otonom berbasis AI untuk melakukan tugas-tugas kompleks seperti negosiasi kontrak, optimalisasi logistik, dan pengelolaan konsumsi energi. Agen-agen ini dapat berinteraksi secara real-time dengan blockchain, menciptakan pasar dinamis untuk berbagai jenis data dan layanan.

    Dengan fokus pada solusi AI terdesentralisasi dan sumber terbuka, ASI Alliance berupaya mempercepat pertumbuhan AI dan memastikan manfaatnya tersebar luas.

    4. Render (RENDER)

    • Kapitalisasi pasar: $2,04 miliar (per Agustus 2024).

    Apa itu Render?

    Render adalah platform terdesentralisasi yang menghubungkan seniman digital dan studio dengan pemilik GPU yang memiliki daya komputasi cadangan. Dengan menggunakan token RNDR, platform ini memfasilitasi rendering grafis dan animasi berkualitas tinggi secara terdistribusi, membuatnya lebih terjangkau dan mudah diakses oleh para kreator.

    Bagaimana Render mengintegrasikan AI?

    Render memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan proses rendering dan efisiensi jaringan. Algoritme AI membantu mengalokasikan sumber daya GPU secara optimal, memastikan tugas rendering diselesaikan dengan cepat dan hemat.

    Selain itu, AI digunakan dalam rendering itu sendiri, seperti dalam peningkatan skala gambar dan pembuatan tekstur, sehingga seniman dapat mencapai hasil berkualitas tinggi tanpa memerlukan perangkat keras mahal.

    5. Bittensor (TAO)

    • Kapitalisasi pasar: $2,03 miliar (per Agustus 2024).

    Apa itu Bittensor?

    Bittensor adalah protokol blockchain terdesentralisasi yang memungkinkan terbentuknya jaringan saraf sumber terbuka yang didukung AI.

    Proyek ini mendesentralisasikan pelatihan dan penggunaan AI, sehingga setiap peserta dapat berkontribusi dengan data dan daya komputasi mereka dan mendapatkan imbalan dalam bentuk mata uang kripto TAO.

    Bagaimana Bittensor mengintegrasikan AI?

    Bittensor dibangun sepenuhnya di sekitar AI. Penambang dalam jaringan ini menyumbangkan data dan daya komputasi untuk melatih model AI dan diberi imbalan token TAO sesuai dengan kualitas kontribusi mereka.

    Protokol ini juga menggunakan AI untuk mengevaluasi kontribusi dan mendistribusikan imbalan secara adil, yang mendorong penggunaan data dan sumber daya komputasi yang efektif, sehingga menghasilkan model AI yang lebih canggih.

    Kesimpulan

    Kombinasi kecerdasan buatan dan teknologi blockchain membuka jalan bagi inovasi baru dalam dunia teknologi. NEAR Protocol, Internet Computer, Artificial Superintelligence Alliance, Render, dan Bittensor adalah beberapa proyek AI terkemuka dalam blockchain, masing-masing dengan pendekatan dan desain unik.


    Jika kamu ingin mengetahui lebih dalam mengenai aset kripto atau cryptocurrency, bisa baca artikel “Belajar Crypto untuk Pemula Mulai Dari Sini.”

    Sumber: Binance Academy



    Sumber : news.tokocrypto.com

  • Hubungan Antara Blockchain dan AI

    Di dunia teknologi yang bergerak cepat, ada dua kata kunci yang sering mencuri perhatian: blockchain dan kecerdasan buatan (AI). Meskipun kedua istilah ini mungkin terdengar rumit bagi pendatang baru, kolaborasi mereka sedang mengubah berbagai industri dan menjanjikan masa depan inovasi. Dalam artikel ini, kita akan membahas hubungan antara blockchain dan AI, mengeksplorasi berbagai kasus penggunaan, potensi manfaat, dan beberapa risiko yang mungkin terjadi.

    Blockchain: Basis Data Terdistribusi

    Bayangkan sebuah buku catatan yang dibagikan oleh semua orang, dan begitu sesuatu ditulis di dalamnya, tidak pernah bisa dihapus atau diubah. Itulah inti dari blockchain – sebuah buku besar digital yang transparan dan aman, didistribusikan di berbagai komputer. Tidak seperti basis data tradisional, blockchain beroperasi tanpa otoritas pusat, memastikan integritas data dan kepercayaan melalui mekanisme konsensus terdesentralisasi.

    AI: Kekuatan Otak di Balik Mesin

    Kecerdasan buatan, secara sederhana, adalah kemampuan mesin untuk belajar dan membuat keputusan. Ini mencakup ilmu dan rekayasa dalam menciptakan program komputer cerdas yang meniru kognisi manusia. AI memanfaatkan algoritma canggih untuk menganalisis data, belajar dari pola, dan melakukan tugas secara mandiri. Contoh AI yang terkenal adalah ChatGPT, yang menggunakan model bahasa untuk menghasilkan teks yang mirip dengan teks buatan manusia berdasarkan input.

    Kasus Penggunaan Blockchain dan AI

    Konvergensi blockchain dan AI merevolusi berbagai sektor dengan meningkatkan keamanan, transparansi, analisis data, dan otomatisasi. Mari kita jelajahi beberapa skenario menarik di mana integrasi teknologi ini memberikan dampak signifikan.

    Peningkatan Keamanan dan Pencegahan Penipuan

    Blockchain dirancang untuk sangat tahan terhadap manipulasi data dan aktivitas penipuan. Infrastruktur jaringan terdistribusi yang digabungkan dengan teknik kriptografi dapat memberikan lapisan keamanan tambahan pada sistem AI. Misalnya, model AI dapat diprogram untuk mengakses sistem tertentu atau seperangkat data spesifik hanya jika kondisi tertentu terpenuhi. Kondisi ini kemudian dapat diberlakukan oleh jaringan terdistribusi pengguna melalui penggunaan kontrak pintar.

    Penyimpanan Data Terdesentralisasi

    Solusi penyimpanan terdesentralisasi berbasis blockchain memastikan akurasi dan integritas data, yang sangat penting bagi sistem AI yang bergantung pada dataset yang besar. Mengintegrasikan AI dengan blockchain meningkatkan privasi data dan menyediakan penyimpanan yang tahan terhadap manipulasi, memfasilitasi pengelolaan data yang aman untuk berbagai aplikasi.

    Manajemen Rantai Pasok

    Blockchain menawarkan transparansi dan keterlacakan dalam rantai pasok, sementara AI menganalisis data yang dihasilkan untuk mengoptimalkan proses. Kombinasi ini membantu dalam memprediksi masalah inventaris, mengidentifikasi pola, dan merampingkan operasi, yang mengarah pada manajemen rantai pasok yang lebih efisien.

    Kontrak Pintar dan Otomatisasi

    Kontrak pintar adalah kontrak yang mengeksekusi sendiri dengan aturan yang dikodekan di blockchain. AI dapat meningkatkan kontrak ini dengan mengotomatisasi tugas berdasarkan analisis data waktu nyata. Integrasi ini mengurangi kebutuhan akan perantara, meningkatkan efisiensi, dan memungkinkan pelaksanaan kontrak yang lebih cerdas dan dinamis.

    Potensi Manfaat Blockchain dan AI

    Peningkatan Keamanan

    Menggabungkan sifat tahan manipulasi blockchain dengan kemampuan deteksi anomali AI menciptakan kerangka keamanan yang kuat. Ini mengurangi risiko pelanggaran data dan akses tidak sah, sehingga meningkatkan kepercayaan dalam transaksi digital.

    Peningkatan Efisiensi

    Buku besar yang transparan dari blockchain yang digabungkan dengan kemampuan pemrosesan data Artificial Intelligence mempercepat proses bisnis, mengurangi biaya operasional, dan mempercepat pengambilan keputusan.

    Pengalaman yang Dipersonalisasi

    AI berkembang dengan data, dan blockchain memastikan keaslian dan keamanan data tersebut. Sinergi ini memungkinkan bisnis untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi, mulai dari rekomendasi produk yang disesuaikan hingga layanan yang disesuaikan, meningkatkan kepuasan pengguna.

    Potensi Risiko Blockchain dan AI

    Bias dalam Algoritma AI

    Algoritma AI hanya seobjektif data yang digunakan untuk melatihnya. Jika data pelatihan mengandung bias, ini akan tercermin dalam keputusan yang diambil oleh AI. Mengatasi risiko ini melibatkan penggunaan dataset yang beragam dan representatif serta menerapkan prosedur pengujian dan pemantauan yang kuat.

    Tantangan Integrasi

    Mengintegrasikan teknologi blockchain dan AI menghadapi tantangan yang signifikan. Organisasi mungkin menghadapi kesulitan dalam menyesuaikan sistem yang ada untuk mengakomodasi kolaborasi ini. Mengatasi hambatan ini memerlukan perencanaan yang matang, keahlian teknis, dan pendekatan strategis.

    Kekhawatiran Regulasi

    Seiring kemajuan teknologi blockchain dan AI, mereka mungkin melampaui kerangka regulasi saat ini, menimbulkan kekhawatiran tentang privasi data dan kepatuhan hukum. Mengatasi masalah ini memerlukan keterlibatan proaktif dengan badan regulasi dan pengembangan solusi yang sesuai dengan peraturan.

    Contoh Proyek AI Blockchain

    Kolaborasi antara blockchain dan AI masih dalam tahap awal, tetapi potensinya sangat besar. Beberapa skenario telah menunjukkan bagaimana teknologi ini dapat meningkatkan keamanan, efisiensi, dan pengalaman pengguna. Namun, penting untuk tetap waspada terhadap potensi tantangan, seperti bias dalam algoritma AI dan kompleksitas integrasi mereka.

    Seiring perkembangan blockchain dan AI, kita dapat mengantisipasi perkembangan revolusioner di berbagai industri. Mulai dari transformasi transaksi keuangan hingga optimalisasi rantai pasok, masa depan kemungkinan akan menghadirkan inovasi menarik yang didorong oleh konvergensi teknologi yang kuat ini.


    Jika kamu ingin mengetahui lebih dalam mengenai aset kripto atau cryptocurrency, bisa baca artikel “Belajar Crypto untuk Pemula Mulai Dari Sini.”

    Sumber: Binance Academy



    Sumber : news.tokocrypto.com

  • 5 Token AI Berkapitalisasi Rendah Teratas Cocok untuk Bull Run

    Nilai token AI melonjak setelah diperkenalkannya Sora, generator text-to-video yang dikembangkan oleh OpenAI.

    Perkembangan ini telah menghidupkan kembali antusiasme di sektor AI, yang diyakini banyak investor akan menghasilkan keuntungan besar di tahun ini. Data CoinGecko menunjukkan peningkatan 8,5% di pasar token AI saat ini, mencapai $10,5 miliar.

    Momentum di pasar token AI semakin diperkuat oleh tweet dari salah satu pendiri Ethereum, Vitalik Buterin, yang menunjukkan potensi peran AI dalam mengaudit smart contract.

    Token AI melonjak popularitasnya pada awal tahun 2023, karena alat AI generatif seperti ChatGPT mengganggu beberapa industri. Meskipun minat sedikit berkurang dalam beberapa bulan terakhir karena berkurangnya hype, peluncuran Sora oleh OpenAI telah menghidupkan kembali minat dan kegembiraan investor terhadap AI.

    Daftar Token AI yang Berpotensi

    Ilustrasi aset kripto The Graph (GRT). Sumber: The Graph.
    Ilustrasi aset kripto The Graph (GRT). Sumber: The Graph.

    Baca juga: Starknet Token (STRK): Aset Kripto Berbasis ZK-Rollup yang Menjanjikan

    Bitcoin baru-baru ini mencapai level $50.000, mengalihkan fokus ke altcoin. Aset digital yang menjanjikan ini sedang bersiap untuk reli besar, menandakan dimulainya musim altcoin baru. Ini memberikan peluang bagi altcoin baru untuk berkumpul dan mencapai ATH baru.

    Analis Altcoin Daily telah menjelaskan potensi kripto yang berfokus pada AI untuk mengalami pertumbuhan besar dalam siklus mendatang. Dengan kemajuan teknologi AI yang terjadi secara rutin, industri ini diperkirakan akan berkembang hingga mencapai triliunan dolar dalam dekade berikutnya.

    Berikut adalah lima altcoin kripto AI teratas untuk tahun 2024, menurut Altcoin Daily:

    Singularity Net (AGIX)

    AGIX Didirikan pada tahun 2017, Singularity Net bertujuan untuk menciptakan platform terdesentralisasi untuk layanan AI. Singularity Net diposisikan sebagai pasar AI terdesentralisasi terkemuka dengan pendiri yang dihormati dan visi untuk mengembangkan Artificial General Intelligence (AGI).

    LimeWire (LMWR)

    LimeWire, yang dulu dikenal sebagai layanan berbagi file, kini muncul kembali dengan fokus pada musik yang dihasilkan AI. Memanfaatkan teknologi blockchain, LimeWire memungkinkan artis untuk mempertahankan kontrol dan monetisasi musik mereka sambil menggunakan AI untuk membuat konten.

    Bittensor (TAO)

    Sebagai salah satu koin kripto AI terbesar, Bit Tensor merevolusi platform pembelajaran mesin melalui desentralisasi. Dengan menciptakan pasar peer-to-peer untuk kecerdasan mesin, Bit Tensor bertujuan untuk memanfaatkan kecerdasan kolektif model AI.

    AIT Protocol (AIT)

    Diposisikan sebagai infrastruktur data AI pertama di dunia, AIT Protocol menjembatani kesenjangan antara AI dan industri data besar. Dengan menyediakan solusi AI web 3 dan pengumpulan data terdesentralisasi, AIT Protocol bertujuan untuk menciptakan jutaan lapangan kerja dan merevolusi pemrosesan data.

    The Graph (GRT)

    Dijuluki sebagai “Google-nya blockchain,” The Graph adalah protokol web 3 untuk mengatur dan mengakses data blockchain. Dengan pendekatan terdesentralisasi, The Graph bertujuan untuk menyediakan akses cepat dan mudah ke blockchain yang banyak data, yang penting untuk pertumbuhan AI.


    Pastikan kamu hanya melakukan investasi dan trading kripto di platform terpercaya, seperti Tokocrypto. Dengan berbagai fitur yang mumpuni serta ekosistem yang luas, trading kripto jadi lebih mudah.

    DISCLAIMER: Setiap keputusan investasi adalah tanggung jawab pribadi Anda. Pelajari dan analisis sebelum membeli dan menjual kripto. Tokocrypto tidak bertanggung jawab atas keuntungan dan kerugian yang timbul dari keputusan investasi Anda.



    Sumber : news.tokocrypto.com

  • OJK-Asosiasi Bakal Gelar Bulan Fintech Nasional, Apa Itu?


    Jakarta

    Otoritas Jasa Keuangan atau OJK bersama Asosiasi Fintech Indonesia (Aftech) dan Asosiasi Fintech Syariah Indonesia (Afsi), dan Asosiasi Fintech Pendanaan Bersama Indonesia (AFPI) akan menyelenggarakan Bulan Fintech Nasional (BFN). Acara tersebut akan berlangsung selama satu bulan, dimulai dari tanggal 11 November 2024.

    The 6th Indonesia Fintech Summit & Expo atau IFSE 2024 menjadi event di dalam rangkaian Bulan Fintech Nasional dan diselenggarkan pada tanggal 12-13 November 2024 Kepala Departemen Pengaturan dan Perizinan Inovasi Teknologi Sektor Keuangan, Aset Keuangan Digital, dan Aset Kripto (IAKD) OJK Djoko Kurnijanto mengatakan tema BFN pada tahun ini, yakni Technology Convergence Shaping the Future of Finance and Beyond. Dia menilai tema tersebut relevan dengan apa yang pihaknya lakukan, yakni memanfaatkan teknologi di sektor jasa keuangan.

    “Mungkin agak sedikit berbeda dengan Summit sebelumnya. Kami pun di tahun ini berupaya juga untuk mengundang lebih banyak regulator dan otoritas dari negara lain. Beberapa sudah menyatakan konfirmasinya akan hadir dan kebetulan juga penyelenggaraan IFSE saat ini ini mepet atau berjalan sekian hari dari penyelenggaraan Singapura Fintech Festival yang berjalan atau diselenggarakan di minggu ini,” kata Djoko dalam acara Pre-Event Media Gathering, di Menara OJK Radius Prawiro, Jakarta Pusat, Senin (4/11/2024).


    Dia menjelaskan narasumber-narasumber yang datang nantinya dapat berbagi mengenai pengaturan dan pengawasan terkait penggunaan teknologi sektor keuangan. Misalnya, sektor jasa keuangan sudah banyak menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan strategi keamanan siber.

    “Nah hal-hal seperti itulah yang ingin kita ketahui dan yang sekarang ini yang marak digunakan. Paling tidak dari Malaysia, Singapura, kemudian juga dari Korea itu mereka sudah menyatakan datang. Juga dari lembaga internasional OECD pun juga mereka sedang berpikir untuk bisa hadir di pertemuan minggu depan itu,” imbuh dia.

    Sekretaris Jenderal Asosiasi Financial Technology Indonesia (AFTECH) Budi Gandasoebarta menilai Indonesia menjadi salah satu negara yang berkembang pesat di industri digitalisasi, termasuk digitalisasi di sektor keuangan.

    Dia menyebut pemerintah melalui OJK dan Bank Indonesia telah menerbitkan serangkaian roadmap dan blue print terkait inovasi teknologi sektor keuangan.

    “Jadi ini nanti juga bisa menjadi wadah sosialisasi dan juga bagi publik dan juga media untuk bertanya dan mencari tahu lebih lanjut kira-kira roadmap ini itu seperti apa sih, ada realisasi seperti apa. Tengah tahun ini Bank Indonesia juga meluncurkan blueprint sistem pembayaran Indonesia tahun 2030, di mana disitu ada rencana untuk regulatory reform, kemudian juga reform dari infrastruktur pasar keuangan, dan juga launching dari Rupiah Digital atau Central Bank Digital Currency. Jadi, tentunya nanti ini akan menjadi wadah untuk mencari tahu, kira-kira informasi dari blueprint ini seperti apa sih nantinya,” katanya.

    Dalam acara tersebut nantinya, akan diadakan webinar, seminar, diskusi dengan isu-isu keuangan digital, mulai dari kemanan siber, industri aset keuangan digital atau kripto, pengalaman realisasi roadmap sistem pembayaran, seperti QR Indonesia Standard atau QRIS, cross border payments, open finance, hingga artificial intelligence (AI). Budi menyebut The 6th Indonesia Fintech Summit & Expo 2024 ini akan diselenggarakan di Kota Kasablanka Hall pada 12-13 November 2024.

    Lihat Video: OJK Blokir 6.000 Akun yang Terlibat Judi Online

    [Gambas:Video 20detik]

    (kil/kil)



    Sumber : finance.detik.com

  • Kursus Coding Gratis IDCamp 2024, Ada Kelas Data Science sampai AI


    Jakarta

    Beasiswa kursus digital IDCamp sedang buka pendaftaran hingga 20 Desember 2024. Peminat coding, data science, hingga artificial intelligence (AI) bisa mendaftar.

    IDCamp merupakan beasiswa pendidikan digital dari Indosat Ooredoo Hutchison. Kurikulum utamanya dikembangkan oleh Dicoding, Google Authorized Training Partner di Indonesia.

    Dikutip dari laman resminya, peserta kursus online ini akan dilatih berdasarkan kasus-kasus di industri, termasuk dari sektor telekomunikasi dan digital. Di samping belajar mandiri, peserta bisa menggunakan forum diskusi per modul, serta bertanya pada fasilitator dan alumni IDCamp di bidang relevan.


    Kursus gratis ini terbagi atas empat tahap, yaitu dasar, pemula, menengah, dan mahir (basic-beginner-intermediate-expert). Peserta harus menyelesaikan kursus gratis tingkat basic dan beginner dengan hasil terbaik untuk lolos seleksi beasiswa dan mendapat akses ke jenjang intermediate dan expert. Alumni beasiswa IDCamp terbaik berkesempatan memperoleh akses kerja, didukung Indosat Ooredoo Hutchison dan Dicoding.

    Bagi detikers yang berminat, cek syarat, jalur belajar, jadwal dan cara daftarnya di bawah ini.

    Beasiswa Kursus Coding IDCamp 2024

    Syarat Pendaftaran

    • Warga Negara Indonesia
    • Memiliki minat untuk meningkatkan keterampilan di bidang teknologi
    • Memiliki laptop atau komputer

    Jalur Belajar

    • Android developer
    • Front-end web developer
    • Machine learning engineer
    • Back-end developer
    • Multi-platform app developer
    • React developer
    • DevOps developer
    • Data scientist

    Semua peserta IDCamp juga akan mendapat akses gratis ke kelas Pengenalan AI dari Dicoding setelah mendaftar serta kelas Automation dari platform UIPath.

    Jadwal Beasiswa

    • Pendaftaran: Hingga 20 Desember 2024
    • Masa belajar kelas basic dan beginner semua jalur belajar: Hingga 27 Desember 2024
    • Batas waktu belajar untuk seleksi kelas intermediate: 27 Desember 2024
    • Pengumuman penerima beasiswa kelas intermediate semua jalur belajar: 10 Januari 2025

    Setiap penerima beasiswa kelas intermediate akan diseleksi kembali di akhir pelatihan hingga terpilih peserta kelas expert dengan beasiswa.

    Cara Daftar

    • Registrasi di https://idcamp.ioh.co.id/
    • Pilih alur belajar, hanya dapat mendaftar satu kali dan memilih satu alur belajar.
    • Cek email konfirmasi, klik akses kelas basic dan beginner untuk mulai belajar.
    • Selesaikan belajar paling lambat 27 Desember 2024.
    • Peserta akan diseleksi untuk masuk kelas intermediate dan expert berdasarkan:
      • Hasil rating kelulusan kelas/submission.
      • Durasi penyelesaian kelas basic dan beginner.
      • Komitmen untuk mengikuti kelas di tingkat selanjutnya.
      • Memenuhi kriteria lain yang ditetapkan tim IDCamp.

    Informasi materi pelajaran dan pendaftaran kelas coding gratis IDCamp 2024 bisa diakses di https://idcamp.ioh.co.id/.

    (twu/faz)



    Sumber : www.detik.com

  • Cetak Talenta Digital RI, Beasiswa Laskar AI Siap Latih Mahasiswa-Dosen



    Jakarta

    Kementerian Komunikasi dan Digital (Komdigi) Republik Indonesia (RI) menargetkan bisa mencetak 9 juta talenta digital pada tahun 2030. Selaras dengan target pemerintah tersebut, beasiswa Laskar AI dibuka oleh Lintasarta pada tahun ini.

    Beasiswa ini menyasar mahasiswa, dosen dan profesional yang berasal dari berbagai wilayah di Indonesia untuk memperdalam skill dalam artificial intelligence (AI). Program ini juga turut didukung oleh Dicoding Indonesia.

    “Laskar AI menjadi bagian dari komitmen bersama untuk membangun masa depan bangsa dengan melahirkan talenta digital terbaik siap AI dalam rangka meningkatkan potensi digital serta mempercepat pertumbuhan ekonomi nasional,” ujar President Director & CEO Lintasarta, Bayu Hanantasena di Menara Thamrin, Jakarta Pusat pada Kamis (13/2/2025).


    Laskar AI merupakan bagian dari AI Merdeka. Program tersebut adalah kolaborasi dari Indosat, Lintasarta, dan ecosystem partners yang bertujuan memberikan dampak berkelanjutan terhadap pengembangan ekosistem digital Indonesia.

    Latih Mahasiswa & Dosen Machine Learning-Data Science

    Tahun ini, ada 547 peserta dari kalangan mahasiswa yang menerima beasiswa ini. Mereka berasal dari berbagai perguruan tinggi seperti Universitas Padjadjaran (Unpad), Universitas Gadjah Mada (UGM), Universitas Airlangga (Unair) dan lainnya.

    Selain mahasiswa, dosen juga turut menjadi awardee beasiswa AI Merdeka. Sebanyak 110 dosen dari Telkom University hingga Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) menerimanya.

    Dalam beasiswa Merdeka AI ini, mahasiswa dan dosen akan diberi pelatihan intensif dalam machine learning dan data science. Dua komponen tersebut merupakan dasar dari pengembangan AI.

    “Program ini diinisiasi oleh Lintasarta sebagai penyedia layanan digital dan teknologi terdepan di Indonesia, dengan infrastruktur termutakhir, khususnya GPU Merdeka. Lebih lanjut, kolaborasi bersama partner terbaik dalam teknologi AI memastikan kurikulum program ini relevan dan selaras dengan perkembangan industri,” kata Founder & CEO Dicoding Indonesia, Narendra Wicaksono.

    Mahasiswa Dapat Konversi Pelatihan Jadi 20 SKS

    Laskar AI memberikan pelatihan dalam bentuk hard skill dan soft skill. Khusus bagi peserta yang merupakan mahasiswa, kelas atau pelatihan Laskar AI dapat dikonversi menjadi 20 SKS sesuai dengan kebijakan kampus.

    Beberapa materi yang dapat diakses mahasiswa dan dosen lewat beasiswa Laskar AI ini antara lain belajar dasar AI, dasar visualisasi data, program dengan python, analisis data dengan python, machine learning untuk pemula hingga penerapan data science.

    Program beasiswa Laskar AI ini tak berbayar alias gratis. Mahasiswa dan dosen cukup bermodalkan koneksi internet 4G dan perangkat komputer atau laptop pribadi dengan spesifikasi memadai.

    Pendaftaran untuk beasiswa Laskar AI tahun ini telah ditutup pada 15 Januari 2025 lalu. Namun tak usah khawatir, beasiswa ini akan kembali dibuka tahun depan.

    Jadi, tunggu terus informasi pembukaan beasiswa lewat laman https://laskarai.id/ ya, detikers.

    (cyu/faz)



    Sumber : www.detik.com

  • Beasiswa AI IDCamp 2025 Dibuka, Kuota 100.000 Akses Belajar Gratis



    Jakarta

    Beasiswa coding online ID Camp 2025 kembali buka pendaftaran mulai 24 September-27 Desember 2025. Tahun ini, tersedia 100.000 beasiswa belajar bidang artificial intelligence (AI) secara gratis.

    IDCamp merupakan singkatan dari Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) Digital Camp, beasiswa CSR bidang pendidikan IOH yang bekerja sama dengan Dicoding. Beasiswa ini bertujuan untuk mencetak developer atau programmer muda Indonesia dalam persaingan di dunia ekonomi digital.

    IDCamp 2025 memiliki dua kategori belajar baru, yakni AI Development Track dan AI Integration Track. Kategori AI Development Track dibuka untuk calon peserta yang ingin punya pemahaman dan keterampilan teknis untuk mengembangkan model AI.


    Kategori AI Development Track terdiri dari pilihan alur belajar AI engineer, Gen AI engineer, MLOps engineer, dan data scientist.

    Sementara itu, kategori AI Integration Track dibuka untuk calon peserta yang ingin punya keterampilan praktis dalam mengintegrasikan AI ke dalam pengembangan aplikasi. Kategori ini terdiri dari pilihan alur belajar AI Android developer, AI multiplatform app developer, AI front-end developer, dan AI back-end developer.

    Di samping itu, peserta juga berkesempatan mengikuti bonus alur belajar bidang automation dan cyber security.

    Syarat Beasiswa IDCamp 2025

    1. Warga Negara Indonesia

    2. Memiliki minat dalam meningkatkan skill di bidang teknologi

    3. Mempunyai laptop/komputer

    4. Mengajak minimal 1 orang teman untuk mendaftar program menggunakan link referral masing-masing agar dapat mengakses kelas-kelas dasar pelatihan pada jalur belajar yang dipilih.

    5. Lulus kelas-kelas dasar dan pemula sesuai jadwal untuk dapat mengakses kelas lanjutan, dengan kriteria:
    – Rating/nilai kelulusan: Diukur dari nilai/rating kelas dasar dan pemula.
    – Durasi belajar: Waktu yang dibutuhkan hingga meluluskan seluruh kelas (kecuali kelas bonus Belajar Dasar Artificial Intelligence).
    – Komitmen jika terpilih: Melalui survei kelulusan di akhir Desember.
    – Kriteria tambahan: Keaktifan dan keikutsertaan dalam program, dan lain-lain.

    6. Hanya dapat mengikuti 1 alur belajar pilihan secara online.

    Cara Daftar Beasiswa IDCamp 2025

    Buka idcamp.ioh.co.id

    Pelajari alur yang dibuka, materi yang ditawarkan, dan persyaratannya

    Buka https://idcamp.ioh.co.id/login

    Lengkapi formulir pendaftaran dengan data diri

    Pilih salah satu alur belajar

    Terima email konfirmasi penerimaan dan akses ke kelas dasar dan pemula

    Selesaikan pembelajaran.

    Jadwal Beasiswa IDCamp 2025

    Pendaftaran: 24 September-27 Desember 2025

    Belajar di kelas dasar dan pemula: 24 September 2025-27 Januari 2026

    Deadline belajar di kelas dasar dan pemula untuk seleksi kelas menengah: 31 Desember 2025

    Pengumuman penerima beasiswa kelas menengah: 15 Januari 2026

    Jadwal dan informasi beasiswa AI IDCamp 2025 selengkapnya per alur belajar bisa diakses di https://idcamp.ioh.co.id/. Selamat belajar, detikers!

    (twu/faz)

    `;
    constructor() {
    super()
    this.attachShadow({ mode: “open” })
    this.shadowRoot.innerHTML = TentangPenulis.html
    }

    async connectedCallback() {

    if (elementType === ‘single’) return false;

    const { default: Swiper } = await import(
    “https://cdn.jsdelivr.net/npm/swiper@11/swiper-bundle.min.mjs”
    );
    this.SwiperClass = Swiper;
    const swiperContainer = this.shadowRoot.querySelector(‘.mySwiper’);
    new this.SwiperClass(swiperContainer, {
    slidesPerView: 1,
    spaceBetween: 18,
    navigation: {
    nextEl: this.shadowRoot.querySelector(“.swiper-button-next”),
    prevEl: this.shadowRoot.querySelector(“.swiper-button-prev”),
    },
    pagination: {
    el: this.shadowRoot.querySelector(“.swiper-pagination”),
    clickable: true,
    },
    });
    }
    }
    customElements.define(elementTemplate, TentangPenulis)



    Sumber : www.detik.com

  • Dashcam Lebih Canggih Ada Teknologi AI, Bisa Deteksi Sopir Ngantuk



    Jakarta

    Kamera dasbor di mobil atau dashcam saat ini menjadi kebutuhan untuk pemilik kendaraan. Rekaman dari kamera dasbor ini dibutuhkan untuk berbagai keperluan.

    Dashcam adalah alat yang dipasang pada mobil yang bisa merekam terus-menerus dan biasanya berfungsi sebagai alat bukti ketika terjadi suatu kejadian. Selain itu dashcam juga dapat berfungsi untuk pengawasan jika ada pencurian di dalam mobil, vandalisme di jalanan ataupun pemerasan oleh oknum tertentu.

    Kini, perangkat dashcam semakin canggih, tak cuma bisa merekam perjalanan. Produsen dashcam Blackvue mengeluarkan kamera dasbor yang dibekali teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligent (AI).


    Dengan AI, kamera itu bisa mengenali wajah manusia, melihat ekspresi wajahnya dan kemudian akan secepat mungkin memberikan peringatan ketika pengemudi tersebut dinilai mengantuk dan bisa menyebabkan terjadinya kecelakaan. Bahkan lebih dari itu, kamera tersebut akan mengirimkan peringatan melalui koneksi internet kepada orang-orang yang terhubung dengan kamera tersebut sehingga pengemudi bisa langsung tertangani.

    “Kami telah memiliki data pengemudi dari seluruh dunia sejak lama. Dengan teknologi deep learning, dashcam kami memiliki akurasi AI tertinggi dan merupakan alat pendeteksi mengantuk yang paling pintar dan paling akurat,” kata Direktur Pemasaran Blackvue Indonesia, Rudy.

    Dashcam BlackvueDashcam Blackvue Foto: Dok. Blackvue

    Apalagi, menurut Komite Nasional Keselamatan Transportasi (KNKT), 80 persen kecelakaan di jalan tol terjadi akibat mengantuk dan keletihan. Hingga tahun 2024, microsleep atau fatigue masih menjadi penyebab beberapa kecelakaan fatal.

    Selain fungsi untuk memberikan peringatan Ketika pengemudi ngantuk dan tidak fokus, dashcam Blackvue DR770X BOX Pro juga memiliki fitur-fitur lain seperti memberi peringatan ketika terjadi overspeeding, membelok tajam, rem mendadak dan akselerasi tiba-tiba, serta tidak menggunakan seat belt. Dengan teknologi ini, diharapkan pengguna kendaraan bukan hanya mendapatkan bukti rekaman dashcam jika ada kejadian, namun juga bisa dilakukan pencegahan dan selalu selamat di perjalanan.

    Dashcam ini juga dilengkapi dengan dukungan Mode Parkir bawaan melalui kabel hardwiring yang disertakan. Kamera akan tetap mengawasi ketika mobil sedang parkir. Bahkan kalau menggunakan fitur cloud, peringatan akan segera dikirim ke HP pada saat mobil ditabrak di parkiran. Fitur ini memastikan kendaraan selalu terlindungi, bahkan saat sedang diparkir. Fitur Mode Parkir mencakup monitor voltase bawaan untuk melindungi baterai kendaraan, dan dapat dengan mudah disesuaikan di aplikasi.

    Dashcam DR770X BOX Pro juga menyertakan GPS, Wi-Fi, dan konektivitas LTE opsional. GPS yang disertakan menyematkan data kecepatan dan lokasi dalam video yang direkam, memungkinkan pengguna untuk melihat lokasi kamera di peta selama pemutaran di aplikasi. Wi-Fi memungkinkan pengguna untuk terhubung ke BlackVue mereka dengan smartphone atau tablet untuk transfer file cepat, dan juga memungkinkan kamera terhubung ke Cloud menggunakan hotspot Wi-Fi seluler (router).

    Dengan fitur Cloud, pemilik dapat melacak kendaraan dan melihat melalui salah satu dari tiga lensa kamera secara real-time melalui aplikasi. Fitur penting lainnya dari DR770X BOX Pro termasuk speaker internal, sensor benturan, dan deteksi gerakan. Kamera dasbor memberi tahu pengguna saat menyala, mati, atau mendeteksi kesalahan, melalui speaker yang disematkan di kamera depan.

    (rgr/mhg)



    Sumber : oto.detik.com